AI大模型助力北方公司振華石油東巴油田項(xiàng)目數(shù)智升級(jí) |
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近日，中國(guó)北方工業(yè)有限公司振華石油東巴油田項(xiàng)目近日成功完成AI大模型在油田現(xiàn)場(chǎng)的本地化部署，并在伊拉克油田范圍內(nèi)首次應(yīng)用于單井監(jiān)測(cè)與智能診斷，邁出了數(shù)智化管理的關(guān)鍵一步。 在傳統(tǒng)模式下，油井監(jiān)測(cè)需要巡檢員每天穿梭在井區(qū)，依靠經(jīng)驗(yàn)判斷油井運(yùn)行狀況，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后再回到作業(yè)區(qū)提交報(bào)告，往往容易錯(cuò)失最佳處理時(shí)機(jī)。近年來(lái)，東巴油田項(xiàng)目積極響應(yīng)全球能源行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，加快打造“智慧油田”，2024年已初步建成物聯(lián)網(wǎng)、油井在線(xiàn)可視化等平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了單井生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與檢測(cè)，但受處理能力限制，系統(tǒng)觸發(fā)報(bào)警后，仍需要技術(shù)人員依靠人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證和根因分析。 DeepSeek大模型推出后，項(xiàng)目公司迅速確立了“深挖DeepSeek技術(shù)潛力，破解油田生產(chǎn)實(shí)際難題”的目標(biāo)方向。針對(duì)跨境云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不穩(wěn)定及核心資產(chǎn)數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)，科研團(tuán)隊(duì)基于私有云系統(tǒng)構(gòu)建了本地AI計(jì)算環(huán)境，有效提升數(shù)據(jù)本地存儲(chǔ)與低延遲智能分析能力。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合油田生產(chǎn)特點(diǎn)，定制優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景知識(shí)與關(guān)鍵詞，使DeepSeek-R1能夠精準(zhǔn)理解油田運(yùn)行邏輯，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的深度融合。運(yùn)用AI大模型后，依靠24小時(shí)不間斷監(jiān)測(cè)，將問(wèn)題發(fā)現(xiàn)時(shí)間縮短至分鐘級(jí)，并基于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)場(chǎng)景進(jìn)行智能判斷與風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)，生成最優(yōu)處理建議。同時(shí)依托手機(jī)APP集成，使技術(shù)人員能夠第一時(shí)間獲取信息，提升響應(yīng)速度。試點(diǎn)運(yùn)行以來(lái)，故障誤判率降低30%，響應(yīng)時(shí)間縮短40%，人工巡檢工作量減少30%，運(yùn)行效率提升20%。在近期的油田技術(shù)交流會(huì)上，伊方代表高度評(píng)價(jià)該項(xiàng)創(chuàng)新在提升油田安全與管理效率方面的作用，并建議在更多產(chǎn)能區(qū)塊推廣應(yīng)用。展望未來(lái)，東巴油田項(xiàng)目將持續(xù)深化人工智能技術(shù)在智慧油田建設(shè)中的應(yīng)用，全面推進(jìn)AI與生產(chǎn)管理的深度融合，強(qiáng)化科技創(chuàng)新核心驅(qū)動(dòng)力，助力“一帶一路”能源合作邁向數(shù)智化發(fā)展新階段。 來(lái)源/北方公司振華石油 文/梁立文、余港 |
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